KI & Maschinelles LernenDeep Learning
Wie eine Maschine lernt
Ein Modell wird besser, indem es winzigen Gefällen zu kleineren Fehlern folgt
Ein Modell liegt anfangs bei allem falsch. Dann wird es besser, mit einem winzigen Stups nach dem anderen. Aber in welche Richtung?
Das erfährst du
- Wie eine Maschine ihre Fehler misst
- Warum die Schrittweite so wichtig ist
- Was Training immer wieder wiederholt
Warum es wichtig ist
Jede KI, die du nutzt, wurde mit dieser Schleife trainiert. Wer sie einmal sieht, findet das Wort Training viel weniger rätselhaft.
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